Jak AI ovlivňuje budoucnost práce?
S exponenciálním nárůstem popularity chatu GPT se umělá inteligence stala hlavním tématem rozhovorů, a proto se nabízí i otázka jejího vlivu na budoucnost práce.
Podle portálu Statista.com se trh s umělou inteligencí do konce tohoto desetiletí rozroste na odhadovanou hodnotu 2 bilionů dolarů, přičemž podle společnosti PwC by jeho přínos pro světovou ekonomiku mohl dosáhnout 15,7 bilionu liber.
Vzhledem k této obrovské hodnotě není překvapivé, že tato technologie již ovlivňuje pracovní místa a zaměstnanost, protože společnosti se předhánějí v tom, jak ji využít. Jak se uvádí ve zprávě Světového ekonomického fóra Budoucnost práce, do roku 2025 bude umělou inteligencí nahrazeno 85 milionů pracovních míst, ale zároveň bude vytvořeno 97 milionů nových pracovních míst.
Světové ekonomické fórum označilo úkoly, jako je sběr dat nebo ty, které vyžadují jednoduché, opakující se činnosti, za jedny z prvních, které budou umělou inteligencí převzaty. Přinejmenším v dohledné budoucnosti však bude mnoho úkolů stále vyžadovat lidský prvek, a proto roboti, o kterých si někteří mohou myslet, že přicházejí na jejich pracovní místa, budou spíše jejich kolegy než náhradníky.
Obecně platí, že umožnění AI analyzovat data a provádět opakující se úkoly může společnostem pomoci zdokonalit procesy, snížit počet chyb a zvýšit produktivitu.
AI má například potenciál objektivně shromažďovat a analyzovat data, identifikovat vzorce a vytvářet předpovědi, které by lidé sami těžko zvládli, a uvolnit tak zaměstnancům ruce, aby se mohli věnovat kreativnější, strategičtější nebo empatičtější práci.
Například v případě zdravotnictví může AI aplikovaná na analýzu dat uvolnit lékaře a zdravotní sestry, aby se mohli soustředit na péči o pacienty a řešení složitých případů.
V kreativních oborech lze umělou inteligenci využít k překonání bloku autorů, k navrhování barevných palet a designových prvků, čímž se zefektivní i tvůrčí proces.
V oblasti vzdělávání mohou nástroje AI, jako je ChatGPT, urychlit tvorbu plánů výuky a známkování testů, takže učitelé budou mít více času věnovat se svým studentům.
Alespoň prozatím se však lidé mohou rychleji přizpůsobit právním a etickým aspektům a přidat kontext a intuici, které AI může postrádat, čímž se vracíme k předpovědi, že lidé a AI budou na pracovišti koexistovat.
Očekává se proto, že mnoho pracovních míst budoucnosti bude vyžadovat dovednosti AI. Mohlo by se jednat o pozice, u nichž se očekává, že budou rozšířeny o AI, jako jsou umělci, designéři, učitelé a pracovníci ve zdravotnictví. Kromě toho bude pravděpodobně zahrnovat i role související se samotnou UI, jako jsou školitelé, auditoři, manažeři rizik a samozřejmě výzkumní pracovníci, vývojáři, inženýři a specialisté na údržbu.
Než se však dostaneme k jednotlivým pracovním místům, je důležité se zamyslet nad procesem náboru a dopadem UI na něj.
Bez ohledu na to, jak objektivní se člověk snaží být, jeho minulé zkušenosti, vzdělání, socioekonomické zázemí a další faktory mohou vést k určitým myšlenkám a reakcím, které u osob na pozicích náboru, získávání talentů nebo HR mohou do náborového procesu vnést nevědomou zaujatost.
Pokud jsou nástroje umělé inteligence správně naprogramovány tak, aby se vyhnuly nevědomé zaujatosti svých programátorů, mohou být mocným nástrojem, který pomůže vytvořit spravedlivější náborový proces.
Jak nedávno uvedl generální ředitel a zakladatel dream.jobs Milan Mahovský pro The Recursive, vyhledávání pracovních nabídek pomocí AI může uchazečům o zaměstnání pomoci snáze najít pro ně nejzajímavější role, než aby se spoléhali například na filtry na pracovních nástěnkách, které nemusí zobrazit všechny relevantní příležitosti, protože jsou závislé na vstupech osoby, která inzerát zveřejnila.
Má také obrovský potenciál urychlit náborový proces, protože může pracovat 24 hodin denně a 7 dní v týdnu a porovnávat životopisy a pracovní příležitosti s větší přesností než tradiční metody. Předpovídá, že umělá inteligence může zrychlit náborový proces o 50 až 80 %.
