Recruitment tech-startup dream.jobs v kontextu využití AI
Na scéně recruitmentu tech-startup dream.jobs, realizuje inovativní přístup k propojování zaměstnavatelů a uchazečů o práci s využitím umělé intelligence (AI).
Za startupem dream.jobs stojí dva zkušení podnikatelé, Petr Bednařík a Milan Mahovský. Petr Bednařík je známý díky své společnosti Datasentics, kterou loni úspěšně prodal globální IT společnosti ATOS. Dream.jobs je také členem programu Microsoft for Startups, což svědčí o jeho potenciálu a perspektivách na trhu. Investice ve výši 1.6 milionu EUR od Zero Gravity Capital, což je v českém a slovenském kontextu vysoká suma, svědčí o důvěře investorů v potenciál dream.jobs. Tato investice může startupu poskytnout potřebný kapitál pro další rozvoj a expanzi na trhy v Evropě i mimo ni.
Jedním z hlavních cílů dream.jobs je pomoc rychlejšímu propojení zaměstnavatelů a uchazečů o práci prostřednictvím využití umělé intelligence a automatizace náborových procesů. V dnešní době, kdy je nedostatek kvalifikovaných zaměstnanců velkým problémem pro mnoho firem, může dream.jobs přinést nové a efektivní řešení. Díky využití algoritmů umělé inteligence dokáže dream.jobs vyhledávat a nabízet relevantní pracovní nabídky uchazečům na základě jejich dovedností a zkušeností, případně zájmů. To zrychluje celý proces náboru a umožňuje zaměstnavatelům rychleji najít vhodného kandidáta pro svou firmu.
Zásadní změnou, se kterým dream.jobs přišla, je inzerce ZDARMA na pracovním portálu, který je na adrese www.dream.jobs . Startup nabízí možnost inzerovat pracovní nabídky ZDARMA a to automaticky z firemního ATS (Applicant Tracking System - např. Teamio, Recruitis, Datacruit a dalších cca 40 ATS/HRIS), přičemž firmy platí až za získané životopisy od uchazečů. Tento model je inovativní a podobně jako v oblasti reklamy na internetu, kde firmy platí pouze za prokliknutí reklamy, může být velmi atraktivní pro zaměstnavatele, kteří chtějí platit za výsledek a nikoliv za inzerci a tím si být jistí, že náklady na nábor nových zaměstnanců jsou efektivně vynaložené
Automatizace recruitmentu, neboli automatizace procesů spojených s náborovým procesem, je stále se rozvíjející trend v oblasti HR a recruitmentu. Díky využití moderních technologií, jako je umělá inteligence (AI), strojové učení (ML), analytika dat a automatizace procesů , mohou startupy jako dream.jobs přinést inovace a efektivitu do tradičního náborového procesu.
Jedním z hlavních přínosů automatizace recruitmentu je zrychlení celého procesu. Díky UI a ML mohou být náborové inzeráty na platformě dream.jobs cíleně zobrazovány uchazečům, kteří odpovídají požadovaným kritériím zaměstnavatele. To umožňuje rychlejší a efektivnější shromažďování životopisů a předselekci kandidátů. Rovněž může být umožněno automatizované vyhledávání kandidátů na základě klíčových slov, dovedností, nebo zkušeností, což zrychluje proces identifikace potenciálních uchazečů.
Dalším přínosem je eliminace manuálních a opakujících se úkolů. Některé části náborového procesu mohou být automatizovány, jako například zpracování životopisů, plánování pohovorů, nebo komunikace s uchazeči. To snižuje lidskou chybovost, zlepšuje efektivitu procesu a uvolňuje čas HR týmu pro strategické a kreativní aspekty recruitment a zajištění pozitivní kandidátské zkušenosti.
Automatizace recruitmentu také umožňuje lepší využití dat. Analytika dat a umělá inteligence mohou být použity k analýze náborových dat, jako je například úspěšnost inzerátů, doba zpracování žádostí, nebo kvalita kandidátů. Tímto způsobem mohou startupy jako dream.jobs nabídnout zaměstnavatelům lepší povědomí o úspěšnosti jejich náborových kampaní a pomoci jim vylepšit jejich náborovou strategii.
Dalším důležitým aspektem automatizace recruitmentu je zlepšení kandidátského zážitku. Díky moderním technologiím může dream.jobs nabídnout uchazečům lepší a pohodlnější zážitek při hledání zaměstnání a zažádání o pracovní pozici. Například automatizovaná komunikace s uchazeči může zahrnovat automatické potvrzení přijetí jejich žádosti, upozornění na průběh náborového procesu, nebo poskytování zpětné vazby o jejich žádosti o práci. To přispívá k pozitivnímu dojmu uchazečů o zaměstnavateli a zvyšuje pravděpodobnost, že si zachovají zájem o danou pracovní pozici a zaměstnavatele.
Při implementaci automatizace recruitmentu je důležité mít na paměti i některé potenciální výzvy. Především je třeba se zaměřit na udržování osobního a lidského přístupu v komunikaci s uchazeči, ačkoliv je proces automatizován.
Automatizace recruitmentu může přinést mnoho výhod, které již byly několikrát zmíněny, nicméně je důležité dbát na etické a lidské aspekty automatizace a zajistit, že je používána zodpovědně a s ohledem na potřeby a zájmy uchazečů i zaměstnavatelů. Správné nastavení algoritmů, udržování osobního přístupu a zohlednění různorodosti kandidátů jsou klíčové pro úspěšné využití automatizace v recruitmentu.
